計算社会科学/ネットワーク科学/ソーシャルデータ分析

人の繋がりや行動に関する膨大な社会的データは，我々の社会的構造や社会的ダイナミクスの理解の一助となり得る貴重な情報源です．一方で，そのようなデータは，整備されていなかったり，利用可能性が制限されていることも珍しくありません．このような状況の中で，情報科学の知識を駆使して実用的な手法を開発してデータを収集し，必要に応じてデータを手作業で整備し，社会問題に数理的にアプローチする研究を行なっています．例えば，Twitter などのソーシャル・ネットワーキング・サービス上のユーザ間の繋がりのデータの一部をサンプリングして，全体のネットワーク構造を高精度に推定する研究を行なってきました．最近では，論文の書誌情報を始めとする学術ビッグデータをもとに，科学や研究の構造，研究者のキャリアを定量的に特徴付け，科学全体が効果的に社会問題に対処できるようにすることを目指した研究も行っています．
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